Корисні інструменти для Python розробників

Python курси для дітей – можливість опанувати професію програміста з нуля.

Протягом останніх кількох років Python став однією з найбільш популярних мов програмування. Згідно з опитуванням розробників StackOverflow у 2022 році, Python займає четверте місце за популярністю серед мов програмування. Його успіх пояснюється простотою вивчення та великою екосистемою.

У цій статті ми розглянемо кілька найкращих інструментів, доступних для розробників Python, які полегшать робочий процес.

1. Helios – платформа для спостереження та усунення несправностей

Helios – це платформа для розробників, яка забезпечує зручне відстежування потоку ваших Python-додатків. Вона використовує фреймворк поширення контексту OpenTelemetry для створення наскрізної видимості мікросервісів, без серверних функцій, баз даних і сторонніх API. Ви можете випробувати платформу у режимі пісочниці або скористатися безплатною версією, зареєструвавшись тут.

Можливості Helios:

• Забезпечує єдиний погляд на потік даних у всьому вашому додатку.
• Легко інтегрується з чинними журналами, тестами, моніторингом помилок і т.д.
• Надає розподілену інформацію про трасування в повному контексті для допомоги у виправленні несправностей.
• Дозволяє відтворювати точні робочі процеси, такі як лямбда-виклики, HTTP-запити, повідомлення Kafka та RabbitMQ.
• Підтримує багато мов програмування, включаючи Python, JavaScript, Node.js, Java, Ruby, .NET, Go, C++ та Collector.

2. PyCharm – інтегроване середовище розробки (IDE)

PyCharm – це популярне інтегроване середовище розробки (IDE) для програмування на Python. Розроблене компанією JetBrains, воно має розширені функції, такі як інтелектуальне завершення коду, підсвічування синтаксису та засоби для налагодження. Існує безплатна Community Edition та платна Professional Edition, тож ви можете обрати, відповідно до ваших потреб.

Можливості PyCharm:

• Підсвічування синтаксису, автодоповнення коду, навігація та рефакторинг.
• Вбудовані інструменти для перевірки та аналізу коду з метою виявлення помилок та поліпшення якості коду.
• Налагоджувач для швидкої навігації по коду, встановлення точок зупинки та аналізу поведінки під час виконання.
• Підтримка різних фреймворків для тестування, таких як unittest, pytest та doctest.
• Інтеграція з системами контролю версій, такими як Git, Mercurial та Subversion.

3. Pip Package – управління пакетами

Pip – це широко використовувана система управління пакунками для Python, яка спрощує встановлення, керування та оновлення пакунків та їх залежностей. Ця система постачається разом з інсталяцією Python версії 3.4 і вище, що робить її легко доступною для розробників. За допомогою Pip, розробники можуть шукати пакунки за ключовими словами, вказувати версії пакунків та їх вимоги, а також управляти віртуальними середовищами.

Python курси для дітей – це зручно, цікаво та корисно!

Особливості Pip:

• Дозволяє просто встановлювати Python-пакунки з різних джерел.
• Автоматично вирішує та встановлює залежності.
• Розробники можуть вказувати конкретні версії пакунків або діапазони версій.
• Підтримує створення та керування ізольованими віртуальними середовищами.

4. Scikit-Learn, Keras та Numpy – для машинного навчання

Scikit-Learn, Keras та Numpy – три ключові бібліотеки для аналізу даних та машинного навчання на Python.

Scikit-Learn: надає повний набір алгоритмів та інструментів для класифікації, регресії та кластеризації.

Keras: побудований на базі TensorFlow, Keras спрощує створення та навчання моделей глибокого навчання, надаючи зручний API та готові компоненти нейронних мереж.

NumPy: фундаментальна бібліотека для чисельних обчислень, яка пропонує ефективні структури даних та математичні функції для роботи з великими масивами та матрицями.

В поєднанні ці бібліотеки створюють надійну екосистему для маніпулювання даними, машинного навчання та глибокого навчання на Python.

Особливості Scikit-Learn:

• Широкий спектр алгоритмів та інструментів машинного навчання.
• Проста у використанні та ефективна реалізація різних методів класифікації, регресії, кластеризації та зменшення розмірності.
• Підтримка попередньої обробки даних, вибору ознак та оцінювання моделей.

Особливості Keras:

• Зручний та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для побудови та навчання моделей глибокого навчання.
• Підтримка згорткових та рекурентних нейронних мереж.
• Гнучкий бекенд, який працює поверх TensorFlow, Theano або CNTK.

Особливості NumPy:

• Ефективні структури даних для багатовимірних масивів та матриць.
• Широкий спектр математичних функцій та операцій над масивами.
• Легка інтеграція з іншими бібліотеками та інструментами для маніпулювання та аналізу даних.

5. Selenium – автоматизація та тестування

Selenium – це популярний фреймворк з відкритим вихідним кодом, призначений для автоматизації веббраузерів. Він надає програмний інтерфейс для взаємодії з вебелементами, імітації дій користувача та виконання завдань, таких як заповнення форм, натискання кнопок і навігація по вебсторінках. Selenium підтримує різні мови програмування та браузери, що робить його ідеальним для онлайн-тестування та скрапінгу додатків.

Особливості Selenium:

• Надає API для взаємодії з елементами сайту та виконання дій, таких як кліки, введення тексту та відсилання форм.
• Має кілька способів пошуку елементів на вебсторінці, включаючи за ідентифікатором, назвою класу, назвою тегу та селектором CSS.
• Підтримує автоматизацію браузерів для тестування та вилучення даних.
• Забезпечує кросбраузерну сумісність для автоматизації процесів у різних браузерах.

Python курси для дітей – це ознайомлення з основними принципами написання, читання і розуміння коду

IT школа GoMother пропонує курси з вивчення мови програмування Пайтон для дітей від 8 років. Ми маємо індивідуальний підхід до кожної дитини, зручний графік та можливість займатись в офісі та онлайн.

Запрошуємо на перше безоплатне заняття!