7 библиотек Python для того, чтобы стать крутым айтишником

Пайтон для чайников. Библиотеки данных в разных языках программирования созданы для облегчения работы айтишника. Некоторые из них даже упрощают математические задачи. Сегодня мы поговорим именно о таких — data-science библиотеках для Python. Если какие-то термины для тебя не очень ясны — наши преподаватели с радостью их объяснят на курсах Пайтон с нуля.

Мы составили топ-7 лучших библиотек для работ с массивами данных:

1. Pandas

Это такой пакет языка Пайтон, который имеет открытый исходный код и предоставляет высокоэффективные, простые в использовании структуры данных инструменты анализа. Кстати, Pandas расшифровывается, как библиотека анализа данных Python. Такой инструмент можно смело использовать для чтения и обработки данных, восстановления недостающих фрагментов, построения диаграмм и многого другого.

2. NumPy это обучение Пайтон с помощью математики

Это на самом деле универсальный пакет для работы с Python. Обработка массивов данных с одним и тем же типом — рутина для этой библиотеки. Он также упрощает математические задачи, что особенно понравится гуманитариям.

3. SciPy — библиотека данных в помощь Пайтон для чайников

Эта библиотека с остреньким названием содержит модули для эффективных математических процедур, таких как линейная алгебра, интерполяция, оптимизация, интеграция и статистика. К слову, работа с функциями тоже входит в её полномочия.

4. Matplotlib

Здесь больше креатива, так как появляется возможность построения 2д фигур. Разнообразные диаграммы, гистограммы и другие изображения статистических данных, сетки, легенды и всё то, что можно нарисовать хранится здесь.

5. Seaborn: Пайтон для чайников

Определение отношений между переменнымми, их построение, обеспечение многосюжетных сеток и многое другок умеет эта библиотека Python. Seaborn предоставляет множество шаблонов визуализации с меньшим количеством синтаксических правил, причем более простых.

6. Scikit Learn в Пайтон для начинающих

А это уже библиотека машинного обучения для Пайтон. Даже NumPy, SciPy и связанные с ними научные операции поддерживаются Scikit Learn, при этом Scikit Learn является частью SciPy Stack. Библиотека предоставляет ряд контролируемых и неконтролируемых алгоритмов обучения через согласованный интерфейс в Python.

7. TensorFlow

TensorFlow — это библиотека AI, которая помогает разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети со многими слоями, используя графики потоков данных. TensorFlow также облегчает построение моделей глубокого обучения.
TensorFlow достаточно эффективен, когда дело доходит до классификации, восприятия, понимания, обнаружения, прогнозирования и создания данных.

Безусловно, список библиотек для работы с Пайтон этим не ограничивается. Но GoMother собрала для вас лучшую информацию для эффективного обучения. Приходите на курс Пайтон — поверьте, нам есть чем ещё вас удивить.